Inleiding
In 2025 is kunstmatige intelligentie (AI) niet langer een futuristisch concept, maar een integraal onderdeel van moderne productielijnen. AI wordt ingezet voor kwaliteitscontrole via vision-systemen, adaptieve procesoptimalisatie, predictive maintenance en zelfs zelflerende robots. Maar om AI effectief te integreren in industriële automatisering, is een krachtige en flexibele PLC nodig die deze complexiteit aankan.
In dit artikel vergelijken we de beste PLC’s van 2025 voor AI-gestuurde productielijnen. We richten ons op:
- Rekenkracht en geheugen
- Integratie met vision-systemen en AI-modules
- Ondersteuning voor machine learning libraries
- Communicatie met edge- en cloudplatformen
- Real-time prestaties en determinisme
Eisen aan een PLC voor AI-integratie
Een PLC die AI moet ondersteunen, moet méér kunnen dan standaard I/O-besturing:
- Hoge verwerkingssnelheid voor beeld- en sensordata
- Ondersteuning voor AI-frameworks zoals TensorFlow Lite, OpenCV, PyTorch (via edge-integratie)
- Communicatie met edge devices en industriële PC’s
- Real-time determinisme voor kritieke processen
- Modulaire uitbreidbaarheid voor vision, motion en data-analyse
Vergelijking van PLC’s
🥇 Beckhoff CX2043 + TwinCAT Vision + TwinCAT Machine Learning
- Voordelen:
- Krachtige multicore CPU (Intel Core i7/i9)
- Native ondersteuning voor AI via TwinCAT ML
- Vision-integratie met TwinCAT Vision
- EtherCAT voor snelle communicatie
- Nadelen:
- Vereist diepgaande TwinCAT-kennis
- Hogere instapkosten
🥈 Siemens S7-1500 + SIMATIC AI Module + TIA Portal
- Voordelen:
- AI-module met GPU-acceleratie
- Naadloze integratie met TIA Portal
- Ondersteuning voor vision-systemen via OPC UA
- Sterke cybersecurity
- Nadelen:
- AI-module is optioneel en prijzig
- Minder open voor externe AI-frameworks
🥉 Omron NX Series + Sysmac AI Controller
- Voordelen:
- AI-controller met edge computing
- Realtime data-analyse en anomaly detection
- Geschikt voor predictive maintenance
- Nadelen:
- Minder geschikt voor complexe vision-toepassingen
⚙️ B&R Automation X20 + mapp Technology
- Voordelen:
- Sterke integratie met machine learning via mapp AI
- Realtime besturing met open interfaces
- Ondersteuning voor OPC UA, MQTT
- Nadelen:
- Minder bekend in de Benelux, beperkte lokale support
AI-integratie: Edge vs Cloud
AI in productieomgevingen wordt vaak verdeeld over:
- Edge AI: directe verwerking op locatie, lage latency
- Cloud AI: zware berekeningen, modeltraining, dataopslag
De beste PLC’s combineren beide via hybride architecturen. Beckhoff en Omron blinken uit in edge AI, terwijl Siemens sterke cloudconnectiviteit biedt via MindSphere.
Vision-systemen en beeldverwerking
Voor toepassingen zoals kwaliteitscontrole en objectherkenning is vision-integratie cruciaal. Belangrijke kenmerken:
- Ondersteuning voor GigE Vision, USB3 Vision
- OpenCV-integratie of vendor-specifieke libraries
- Synchronisatie met motion control
Beckhoff biedt hier de meest geïntegreerde oplossing met TwinCAT Vision, terwijl Siemens en B&R afhankelijk zijn van externe modules.
Real-time prestaties
AI mag de real-time besturing niet verstoren. Daarom is determinisme essentieel. EtherCAT (Beckhoff, Omron, B&R) biedt hier de beste prestaties, gevolgd door Profinet (Siemens).
Kostenoverwegingen
| Merk | Model | Prijsindicatie | AI-integratie |
|---|---|---|---|
| Beckhoff | CX2043 | €1800 – €2500 | TwinCAT ML + Vision |
| Siemens | S7-1500 + AI Module | €1500 – €3000 | SIMATIC AI Module |
| Omron | NX + AI Controller | €1200 – €2000 | Edge AI |
| B&R | X20 + mapp AI | €1000 – €1800 | mapp AI |
Aanbeveling
Voor geavanceerde AI-integratie met vision en motion is Beckhoff CX2043 de beste keuze in 2025. Voor toepassingen met focus op predictive maintenance en anomaly detection is Omron NX een uitstekende optie.
Toepassingsvoorbeelden
- Beckhoff: Zelflerende kwaliteitscontrole in de voedingsindustrie
- Siemens: AI-gestuurde assemblagelijnen in automotive
- Omron: Predictive maintenance in verpakkingsmachines
- B&R: Adaptieve robotica in farmaceutische productie
Conclusie
AI verandert de manier waarop productieprocessen worden bestuurd. De keuze voor een PLC hangt af van de mate van AI-integratie, de behoefte aan vision-systemen en de vereiste rekenkracht. In 2025 zijn Beckhoff en Siemens de koplopers voor high-end toepassingen, terwijl Omron en B&R sterke alternatieven bieden voor specifieke niches.